如果你有三年以上后端、平台或系统工程经验,本周筛 AI 基础设施岗位,可以把焦点放在自己解决过哪一种生产瓶颈。9 月 13 日至 19 日的完整七天样本里,社招技术岗位中后端有 77 个,嵌入式/硬件有 47 个,机器学习系统有 41 个。
| 职能 | 新开 | 占技术岗 |
|---|---|---|
| 后端/服务端 | 77 | 22% |
| 嵌入式/硬件 | 47 | 13% |
| 机器学习系统 | 41 | 12% |
| 算法/建模 | 39 | 11% |
| 平台/基础架构 | 33 | 9% |
| 测试/质量 | 27 | 8% |
| 数据分析 | 21 | 6% |
| 移动端/客户端 | 19 | 5% |
社招技术岗共 355 个,此处列出 15 个以上的职能(合计 304 个),其余为长尾。
三条线的分水岭
运行时与质量:交付一条可回放的失败链。
腾讯的 Agent Harness 岗位把工作写得很具体:执行循环、Tool/Skill 抽象、上下文管理、长任务状态恢复、沙箱隔离,以及 tracing、成本、成功率、评测和调试闭环。[4] 另一份 AgentRuntime 岗位面向全球交付,要求处理跨云和私有化环境的可移植性,推动运行时、网络、存储、镜像、身份认证与依赖组件解耦,并改进 API、SDK、CLI、文档和错误诊断。[6]
这条线更接近分布式服务、任务调度、可观测性和开发者平台。简历证据应是一条可复盘的失败链:任务在哪里偏离,怎样从 trace 定位,如何恢复或降级,什么回归门阻止问题再次上线。
云原生推理平台:把异构资源变成稳定服务。
腾讯 TIONE 的 AI Infra 岗位要求建设基于 Kubernetes 的推理平台,职责落到调度器、CRD/Operator、设备插件、CSI/CNI、GPU/NPU 拓扑感知以及 RDMA/RoCE 网络。[5] 这里考察控制面、资源管理和平台交付责任。
做过 K8s 控制面、资源调度、存储或网络插件的人,可以用三个结果证明匹配:资源争抢怎样被发现,故障怎样自愈,优化前后怎样用吞吐、延迟或利用率验收。只有应用层模型调用经验,却没有平台责任,和这类岗位仍隔着一层。
编译、性能与 SRE Agent:三类底层责任要分开。
华为的三份岗位分别指向不同交付物。AI编译器高级软件工程师负责计算图优化、中间表示、算子融合、代码生成和性能优化;要求熟练掌握 C/C++ 或 Python,并熟悉 LLVM、MLIR、GCC、Triton 等编译技术或框架。[1] 大模型系统性能/成本优化专家要求掌握 PyTorch/TensorFlow、分布式训练、量化压缩和算子优化,具备昇腾/GPU 硬件优化经验,并熟悉动态调度与异构资源管理。[2] 维护智能体资深专家则负责从 0 到 1 构建 SRE Agent 平台,覆盖客户支持、服务保障、性能优化和智能运维,并建立效果评估与迭代机制,优化工具调用稳定性。[3]
三份 JD 不能用同一组项目经历应付。编译器岗位要看编译链和软硬件协同;性能/成本岗位要看端到端优化和成本约束;SRE Agent 岗位要看平台落地、业务适配与效果评估。能够说清“快了多少、为什么更快、换硬件或环境后是否仍成立”,比罗列模型名更有说服力。
六个仍可核对的具体岗位
以下六个官方职位页在 2026 年 9 月 21 日晚间仍可访问;岗位状态可能继续变化,投递前请再次核对。
- AI编译器高级软件工程师:编译器、算子融合、软硬件协同与性能优化。[1]
- 大模型系统性能/成本优化专家:低精度训练、端云协同、异构资源与成本平衡。[2]
- 维护智能体资深专家:SRE Agent 平台、客户支持与服务保障场景。[3]
- Agent Harness 工程师:Agent 运行时、可观测、评测与调试工具链。[4]
- TIONE-AI Infra 后台研发工程师:K8s 推理平台、调度、插件与异构算力。[5]
- 腾讯云-AgentRuntime研发高级工程师(国际化方向):跨云可移植、全球交付与开发者体验。[6]
用责任卡筛掉不匹配的岗位
把最近一段经历压成四项:你负责的工作对象;不能失守的延迟、吞吐、可用性、成本、隔离或兼容约束;用来定位问题的 trace、profile、压测、故障演练或评测集;最终被上线、回滚、自愈、成本下降或回归门验收的结果。
可观测与恢复证据最强,优先看运行时;调度、网络和资源管理证据最强,优先看推理平台;编译、硬件适配和性能分析证据最强,再看编译与性能岗位。四项都写不出来时,不必急着把简历改成“AI Infra”,先在现有岗位补一段由自己负责的生产闭环。
本周社招、校招、实习的技术岗位结构并不相同,本文只讨论有工作经验读者的社招选择。完整分布见下表。
| 轨道 | 新开 | AI 核心占比 | 职能前三 |
|---|---|---|---|
| 社招 | 486 | 27% | 产品 131、后端/服务端 77、嵌入式/硬件 47 |
| 校招 | 79 | 37% | 算法/建模 17、后端/服务端 11、安全/风控 8 |
| 实习 | 163 | 35% | 产品 48、算法/建模 31、后端/服务端 23 |
仅技术岗(已排除运营/营销/设计等),因此各行相加小于全周新开总数。
继续筛选时,可查看 JIA 腾讯岗位页 和 JIA 中国市场页;投递前仍要回到官方职位页确认状态。
数据范围
本文使用 2026 年 9 月 13 日至 19 日(Asia/Shanghai)的完整七天首次收录数据;七天均有观测,统计时无待分类新开岗位。职能表只统计已排除非技术职能的社招岗位。六份示例都是该窗口内首次收录的社招岗位,但它们不能代表两家公司整体战略,也不能证明长期扩招、薪酬或录取难度。
Sources
[1] https://career.huawei.com/cn/job-details?advertisementId=42126&lang=zh_CN [2] https://career.huawei.com/cn/job-details?advertisementId=42336&lang=zh_CN [3] https://career.huawei.com/cn/job-details?advertisementId=42097&lang=zh_CN [4] http://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2098332758412804096 [5] http://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2099328404741603328 [6] http://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2099353701746655232